檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "陳祝嵩".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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隨著深度學習的進步,一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像,這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片,並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長,許多檢測方法仍無法有…
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖,用以更好的約束空間佔有查詢處理,從而生成更好…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成:1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…